搜索资源列表
forcast_classification
- BPDL.m可以通过神经网络进行预测和样本分类-BPDL.m through neural network forecasting and sample classification
GLVQBP
- 本算法采用LVQ竞争学习网络，本算法先用分类再用bp算法进行预测。-the algorithm used LVQ competitive learning networks, the algorithm using the classification algorithm reuse bp forecast.
ART_NN
- 为了介绍ART网络具体工作过程，我们制作了Matlab演示程序。第一个程序利用newc（）函数对网络进行自适应训练，修改权值并对样本进行分类判别；第二个则利用adapt（）函数对预测信号进行跟踪训练，并得出训练值与目标值之间的差异。-ART network to introduce specific work process, we produced a Matlab demo program. No. 1 newc procedures for the use () function on t
svmbp
- 程序利用svm分类结合bp算法完成图像中的分类和预测问题，这是模式识别中的一个比较新颖的方法。-svm procedures for the use classification algorithm combining bp image classification and prediction, This is the pattern recognition of a relatively new method.
perception
- 模式识别中，用线性预测分类器实现逻辑与和逻辑或，MATLAB实现-pattern recognition, classification using linear prediction logic device to achieve and logic, or, MATLAB
ridgeregresssvm
- 最小二乘支持向量机岭回归函数,可以进行预测和分类-least squares support vector machine regression function Ridge, forecasts and classification
denoise_kpca
- 最小二乘支持向量机岭回归函数,可以进行预测和分类-least squares support vector machine regression function Ridge, forecasts and classification
svm-predict
- 使用SVM支持向量机 预测分类 使用SVM支持向量机 预测分类-use SVM SVM forecast classification SVM SVM classification forecast
NeuralRBF
- 神经网络RBF网络预测和分类，很实用的程序-neural network RBF network prediction and classification of very practical procedures
LogisticRegression
- 关于Logistic回归统计算法的matlab实现，内容包括建模、输出变量预测和预测误差分析。数据来自UCI数据库中的Ionosphere database，有351个统计实例，输出变量是二分类变量，代表电波从电离层反射的好坏情况，共有32个特征值。(压缩包中包含已经处理好的数据)-on Logistic regression algorithm to achieve the Matlab, including modeling, variable output forecast and pre
MyElman0610
- 该算法为Elman 网络算法，用于神经网络预测、分类等等，-Elman network algorithm for neural network prediction, classification and so on.
BeiyesiClassfication
- 本系统是一个简单的朴素贝叶斯的数据集分类系统,能够通过输入数据并预测数据集属于哪一个类
DM_chp4
- 数据挖掘讲义第四章分类与预测，PDF文件大小约540K
SVM
- 用支持向量机进行分类，或者回归，进行预测控制
guizhou
- 利用主成分分析法对BP神经网络的输入参数进行降维，然后进行网络的训练，PCA-BP处理的结果同单一的bp相比，不仅提高了网络的收敛速度，而且提高了网络对预测数据分类的精度
lsvm
- 用matlab编写的源程序，作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择，以此更好的对数据集进行训练和预测。
KNN
- KNN最近邻分类器和预测器，数据挖掘课程上的作业
WinSVMGuide
- WinSVM支持向量机预测分类使用指导书
ID3
- 实现ID3算法，在结果中以树表示出来。决策树是对数据进行分类，以此达到预测的目的。该决策树方法先根据训练集数据形成决策树，如果该树不能对所有对象给出正确的分类，那么选择一些例外加入到训练集数据中，重复该过程一直到形成正确的决策集。-ID3 algorithm to achieve, in the results that come out to the tree. Decision tree is to classify the data, thus achieving the purpose
RVM_matlabToolBox
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好. -Relevance Vector Ma