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moment-invariants
- 不变矩对于图像旋转、放大、平移具有不变性 所以广泛用于目标识别-Moment invariants for image rotation, zoom, pan invariance it is widely used for target identification
SIFT
- 该代码可以实现尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform 或 SIFT)变换，程序文档中包含了样例图片以及相关代码，能够得到较好效果的特征变量。SIFT是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量。-Scale-invariant feature transform (or SIFT) is an algorithm in computer vision to detect and de
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- 不变矩由于对图像旋转、放大、平移具有不变性，因此广泛用于目标识别中，本程序求出了HU提出的七个不变矩-failed to translate
sift
- SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量-SIFT features (Scale-invariant feature transform, scale-invariant feature transform) is a computer vision algorithm to detect and describe the
sift
- 1999年British Columbia大学大卫.劳伊（David G.Lowe）教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子－SIFT（尺度不变特征变换），这种算法在2004年被加以完善。 -University of British Columbia 1999, David Rowe (David G. Lowe) summed up the professor is not variable
bubianjujinzhan
- 不变矩图像分析研究进展，不变矩是1种高度浓缩的图像特征,具有平移、灰度、尺度、旋转等多畸变不变性。 -Moment invariants image analysis research, is one kind of moment invariants of image features highly concentrated, with translation, gray, scale, rotation and other distortion invariance.
imagerotate
- 图像旋转，一个程序是旋转后大小不变的，另外一个是旋转还后大小改变的，经调试后，能运行-Image rotation, a procedure is the same size after turn, and the other is rotating also change after the size, the debugging, can run
sift
- SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-Scale-invariant feature transform (or SIFT) is an algori
image-change-and--moments-invariant
- 图像处理，彩色图像变二值图像，图像平移旋转缩放，矩不变。-image to two value, scale, rotate, mirror, translate, moments invariant
fuliye
- 傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状．-Abstract Shape is a visual f
SIFT
- Sift算子最早是由D.G.Lowe于1999年提出的，当时主要用于对象识别。 2004年D.G.Lowe对该算子做了全面的总结，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子sift（Scale Invariant Feature Transform)算子，即尺度不变特征变换。-Sift child the first count by DGLowe in 1999, was mainly used for object recognition
seven-Hu
- 实现对图像求7个HU不变距，具有旋转不变性，-To realize the image for seven from HU unchanged, with rotating invariance,
rZerrnike-maai
- 对输入图像进行预处理后提取目标轮廓，经过归一化处理的到目标形状的平移、尺度不变的链状表达，再通过小波变换进行多尺度度分析；引入Zernike 矩，运用Zernike矩的特性，实现小波表达的旋转不变性，解解决了小波变换对起始点的依赖。 -Preprocessing the input image to extract the target contour, after normalized to the translation of the target shape scale-invaria
log_polar2
- 对数极坐标图像转换，适用于黑白图像转换,可实现旋转尺度不变特性-LPT transformation，applied to RGB->gray image
HmomenttU
- HU的七阶不变矩，具有旋转，平移不变性，对图像描述稳定，，对于图像分类，匹配具有重要的作用，已通过测试。 -HU seven-order moment invariants, rotation, translation invariance, stable image descr iption for image classification match has an important role, has been tested.
MyMarsRovers
- Thoughtworks公司面试题——MARS ROVERS问题火星探测器 C# 实现 VS2010工程，带界面展示！ 一小队机器人探测器将由NASA送上火星高原，探测器将在这个奇特的矩形高原上行驶。 用它们携带的照相机将周围的全景地势图发回到地球。每个探测器的方向和位置将由一个x,y系坐标图和一个表示地理方向的字母表示出来。为了方便导航，平原将被划分为网格状。位置坐标示例：0，0，N，表示探测器在坐标图的左下角，且面朝北方。为控制探测器，NASA会传送一串简单的字母。可能传
hujv_recognization_classification
- 矩特征主要表征了图像区域的几何特征,又称为几何矩， 由于其具有旋转、平移、尺度等特性的不变特征，所以又称其为不变矩。 利用不变矩进行识别与分类-Moment feature is mainly characterized by the geometric features of the image area, also known as geometric moments, due to its rotation, translation, scaling, and other characte
Shape-matching-with-Zerinike-moments
- 结合Zernike矩的多尺度模板形状匹配，该算法对输入图像进行预处理后提取目标轮廓，经过归一化处理得到目标形 状的平移、尺度不变的链状表达，再通过小波变换进行多尺度分析；引入Zernike矩，利用Zernike矩的特性，实现小波表达的旋转不变性，解决了小波变换对起始点的依赖。-Shape matching based on multi-scale template with Zerinike moments，The object shape representation is convert
Zernike
- Zernike矩是一种具有尺度、移位和旋转不变性的正交不变矩，本设计的目的就是利用Zernike不变矩设计一种图像检索系统，该系统能够充分验证Zerinike矩的不变性及其在图像检索中的优良性能。具体内容包括： (1) 图像特征提取、统计特征提取； (2) Zernike不变矩及其应用方法； (3) 基于Zernike不变矩的图像检索系统。 -Zernike moments is a scale, shift and rotation invariant orthogonal i
SIFT-algorithm
- SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种计算机视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。此算法有其专利，专利拥有者为 英属哥伦比亚大学。 局部影像特征的描述-SIFT algorithm