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随机过程 时间序列的分析
- 是随机过程中时间序列分析作业，基于Matlab编程实现模型判别，参数求取，模型预测等，另附有本人作业全文，供大家参考。-random process is time-series analysis of operations, based on the Matlab programming model checker, parameters strike, model projections, followed by my work, for your reference.
混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
waveletpart1.rar
- matlab 小波分析 小波重构，主要用于时间序列分析,matlab wavelet analysis wavelet reconstruction, mainly for time series analysis
Matlab-arima
- 金融时间序列分析，常用的一些模型分析过程，此仅对ARIMA 做了一些参考-Do time-series.look for some progrom refer to time series of Finalcial data,espeically using ARIMA model.
matlabARMA
- 在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序ARMA-Under the matlab time series analysis and forecasting ARMA model procedures for ARMA
AR
- 使用时间序列分析AR方法对油价进行分析，以及预测。采用BIC准则进行判阶，最小二乘法进行参数估计-AR time series analysis using the method of price analysis and forecasting. BIC criteria used sentence order, the least square method for parameter estimation
sastimeseriesanysisi
- 这是一本sas统计软件的时间序列分析教程，对进行时间序列分析的人员有帮助-This is a sas statistical time series analysis software tutorials on time series analysis to help staff
ChaosToolbox
- 混沌时间序列分析与预测工具箱 该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法.-Chaotic time series analysis and prediction of the toolbox toolbox includes chaotic time series analysis and prediction of the commonly used methods.
svm
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科-Support vector machine
C_CMethod
- 混沌时间序列分析中的c-c方法，用于求相空间重构时的求时间窗和延时时间-Chaotic time series analysis of the cc method for phase-space reconstruction for the order when the time window and delay time
AR
- matlab编写的时间序列分析工具，应用AR模型对时间序列进行预测-time series analysis written matlab tools, applications, time series AR model to predict
parameter-estimation
- 时间序列分析中参数估计方面的实现,在matlab环境下实现的代码-parameter estimation
tsa
- 时间序列分析的各种工具函数，函数较多，需要解析(Time series analysis)
MATLAB在时间序列分析中的应用
- 该文档为matlab在时间序列分析中的应用，主要适合统计类分析研究(Application of MATLAB in time series analysis)
时间序列分析数据
- 书本《时间序列分析 基于R》课后练习题数据
Python时间序列分析源代码
- 资源‘Python时间序列分析源代码’，是学习时间序列分析的实战代码；系统解释核心程序版本是python3.7.4,管理环境是Anaconda3,这个Project是在IDE开发环境PyCharm2019.1.1(Professional Editon)中建立的，经debug后完全正常运行，运行结果包括时间序列分析预测的7种方法。
哈密尔顿——时间序列分析
- 时间序列分析最受欢迎的一本入门书，在时间中去领略时间的奥秘！
时间序列分析——基于R（第2版）习题数据
- 时间序列分析r语言练习数据。时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素， 然后综合这些因素， 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。(Time series analysis is to decompose the original sales into fo
stock_predict_with_LSTM-master
- 用于时间序列分析的，股票预测实例，使用LSTM算法，预测效果较好(The LSTM algorithm is used in the case of stock forecasting for time series analysis)
3_Code_WindowsTrend_SOS&Tmp
- 可以对物候时间序列分析，看其与温度之间的关系(We can analyze the phenological time series to see its relationship with temperature)