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时间序列工具箱
- 用于时间序列的分析
一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法
- 提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法．该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析，在多尺度上提取序列的形状特征．然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式．该算法可以匹配不同长度的序列，并能支持垂直平移变换和幅度伸缩变换．
M_K.rar
- 时间序列趋势分析中，观察变化方向以及查找突变点的MK程序。,Time series trend analysis, the observed direction of change and to find mutations point MK procedures.
gujia
- 如何用ARMA模型拟合股价时间序列?我在MATLAB2007上建立了ARMA模型，分析股价时间序列，模型已经有了，但是不知道如何得到拟合输出时序。分析需要拟合输出图，作拟合误差分析。-stock price estimation
G_P
- 混沌时间序列分析中的Ｇ－Ｐ方法，用来计算相空间重构用到的关联维和嵌入维数-Chaotic time series analysis of the G-P method, used to calculate the phase-space reconstruction using the correlation dimension and embedding dimension
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
matlab_sigal
- 改程序是在时间序列分析中针对加窗函数来处理和估计密度函数系数-Change process is in time series analysis window function for Canada to deal with and the estimated density function coefficients
wavelet-HMM
- 基于小波域隐马尔可夫模型的时间序列分析_平滑_插值和预测-Based on Wavelet Domain Hidden Markov Model analysis of time series interpolation and forecasting _ smooth _
yysjxlfx
- 应用时间序列分析,统计学的重要分支，通过直观的数据比较或绘图观测，寻找序列中蕴含的发展规律。-Application of time series analysis, an important branch of statistics, through visual observation of the data comparison, or drawing to find the law of development inherent in the sequence.
Chaostoolbox
- 非线性系统时间序列分析混沌吸引子重新构建的matlab源代码-Nonlinear time series analysis of chaotic attractor reconstructed source code matlab
lab432
- Matlab动力系统和时间序列分析工具箱:这个工具箱用来分析动力系统和时间序列，它可以定制为：常微分方程、随机微分方程。所有分析的方法被封装在工具箱中，你可以通过命令行或GUI来调用。包含的功能： ODE常微分方程, SDE随机微分方程和map integration 分析时间序列，过滤、归一化/均衡化、直方图、2D直方图、ACF, MAI, FFT,最大lyapunov指数计算、模式识别。 动力系统分析：创建Poincare截面、分岔图、计算lyapunov指数。-The kit us
Wavelet-coherence
- 小波相干性matlab程序，山东省地壳观测网络的GPS时间序列分析-Wavelet coherence matlab, shandong province crust observation network GPS time series analysis
基于Matlab的ARMA模型时间序列分析法仿真
- 对ARMA时间序列模型在matlab上进行仿真实现。(The ARMA time series model is simulated on matlab.)
Arch Model
- 金融时间序列分析 1. 采用Pandas从Yahoo网上下载上市公司的5到10年的日收盘数据，上证指数的日收盘数据。 2. 计算上市公司和上证指数的收益率， 3. 针对上市公司收益率进行ARMA建模，确定P和q，并对残差进行分析，最后向前预测多期，显示预测图。 4. 针对上市公司收益率进行ARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。 5. 针对上市公司收益率进行GARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。(use Arch Model to ananlyse
Matlab时间序列模型ARMA编程
- arma模型的matlab实现以及相关说明(The matlab implementation of the ARMA model and the related instructions)
Rts
- 关于时间序列分析的一些比较简单的例子，有注释。使用R语言编写。(Some examples of time series in R)
perduct算法
- 用于AR模型预测，是基于时间序列的一种预测算法，希望对大家有用(this is very good .there is some very ennomous data black .if you have some worst problem .you can aquire ours)
lstm用于时间序列分析和预测
- 用于实现时间序列数据建模与预测的LSTM程序(LSTM matlab code for time series modeling and prediction)
《混沌时间序列分析及其应用》吕金虎
- 里面涉及很多的混沌数据处理的算法，可以提供给大家使用(There are many chaotic data processing algorithms involved.)
MATLAB在时间序列分析中的应用
- matlab在时序分析中的应用经典书籍 帮助初学者了解仿真过程(Application of classic books in timing analysis to help beginners understand the simulation process)