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- P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象 -P0401:
code1
- sobel算子的描述把梯度值和阈值比较 ，大于T的把图像的灰度变为255小于T的把图像的灰度变为0-sobel
Sharpen-filter
- 此程序主要是对图像进行锐化，所用的方法包含有拉普拉斯算子和梯度法，以及它们的合成，并对结果进行比较-This program is mainly for sharpening images, using a method comprising the Laplace operator and the gradient method, and their synthesis, and the results were compared
image-feature
- 把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图 像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候 选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量 局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙 齿模型图像的特征，并为牙齿
sharpen
- 图像锐化。打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。-Image sharpening. Open an image using the gradient method Roberts, Sobel operator and Laplacian sharpening, and compare the results.
pr3
- 边缘检测代码。多种检测方法，包括梯度算法（多种窗），LOG算法，sobel算子-Edge detection code. A variety of detection methods, including gradient algorithm (multiple windows), LOG algorithm, sobel operator, etc.
EdgeMap
- 利用改进的Sobel算子检测图像边缘,从水平、垂直、左右对角线的方向计算Sobel梯度，并且加入拐角的梯度值。-The improved Sobel edge detection operator, horizontal, vertical, left and right diagonal direction Sobel gradient calculation, and adding the value of the gradient of the corner.
hafuline
- 在matlab中，Soble算子检测边缘，并保存原图中每个像素相对应的梯度模长和方位角，然后进行边缘连接-In matlab, Soble edge detection operator, and save the original image corresponding to each pixel in length and azimuth gradient mode, then the edge connector
MAD
- 运用新的边缘检测算子进行边缘检测，比canny算子更具有鲁棒性。然后代替AD中的图像梯度摸值进行滤波。-The use of new edge detection operators for edge detection, compared with canny operator is more robust. Then instead of the AD value of the filtered image gradient touch.
test
- laplace 算子的应用，主要用于计算图像的二阶梯度-second-order gradient laplace operator applications, mainly used in the calculation of the image
canny
- canny算子进行边缘检测的源代码。（1）首先对图像进行高斯滤波，去除噪声的影响；（2）对滤波后图像计算梯度的方向和幅值（3）对梯度幅值进行极大值抑制（4）双阈值确定边缘-canny edge detector
hm3_2
- （1）读取一幅图像，添加高斯、椒盐噪声，用邻域平均法、中值滤波法和K邻近平均法处理。 （2）读取一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。-1.read an image, add a Gaussian/salt or pepper noise, then process with the neighborhood average/median filtering or K N nearest average law method.Output p
Sobel
- 图形处理Sobel算法编程实现时所用到的函数源代码-Sobel算子是一种梯度幅值， （4-2） 其中 （4-3） 其中的偏导数用下式计算
laplace
- LaplacianOperator算子,是二阶算子，不想Roberts算子那样需要两个模板计算梯度，LaplacianOperator算子只要一个算子就可以计算梯度。但是因为利用了二阶信息，对噪声比较敏感 -laplace operator
image-process
- 5*5区域的邻域平均法,5*5中值滤波法,图像的锐化(Sobel，Laplacian算子),Roberts梯度锐化算法-neighbourhood averaging and median filtering of 5*5area, Image sharpening(include Sobel，Laplacian),and robert gradient sharpening algorithm
Variational_Geodesic_Active_Contour
- 为了解决测地线活动轮廓模型分割有凹边界的对象时，将可能陷入非理想局部极小的缺点，自适应测地线活动轮廓模型被提出。新的模型可以通过添加在原始模型的加速度项调整曲线基于曲线和图像的梯度的曲率的演变速度。此外，为了消除噪声或伪边缘的影响，新的前处理Sobel算子结合高斯滤波器和测地线活动轮廓模型梯度的计算方法。-In order to solve the shortcoming of Geodesic Active Contour model that would possibly sink into
roberts
- Roberts 边缘检测算子是根据任意一对互相垂直方向上的差分可用来计算梯度的原理, 采用对角线方向相邻像素之差-Roberts edge detector is based on the difference any pair of mutually perpendicular directions can be used to calculate the gradient of principle, the use of adjacent pixels diagonal direction
guangbanzhongxintiqu
- 本程序主要实现暗背景下含高斯噪声的光斑滤除噪声，实现光斑中心提取。采用了sobel算子和梯度倒数加权滤噪、最大类间方差法（Otsu）确定阈值、质心法提取光斑中心坐标。-The program is mainly realized under a dark background Gaussian noise spot containing noise filtering, to achieve spot center extraction. Using sobel operator and gra
MyCanny
- 该代码是自己实现的Canny边缘检测功能，采用了Sobel算子进行梯度计算。-Canny of my own.
Graphics-and-Image-Processing
- 包括图像编辑（图像缩放，图像旋转，图像裁剪，纹理映射），图像分析（像素选择，强度描述，图像轮廓，绘制直方图），图像调整（直方图均衡化，阈值化，灰度变换），图像平滑（加噪，中通滤波，低通滤波，图像复原），图像锐化（采用Sobel算子，拉式算法，空域高通滤波，频域高通滤波，梯度法），图像高级处理（边缘检测，图像分割），小波分解（一次小波分解，两次小波分解，第一层小波重构）和图像彩色增强（假彩色增强）的GUI图形图像处理。-Including image editing (image scaling,