搜索资源列表
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 简单的bp神经网络，是一个语音信号的简单建模和处理，结构深度是3层(simple MATLAB code example for BP network)
神经网络与深度学习
- 介绍神经网络和深度学习，还有部分代码讲解(Introduction to neural networks and depth learning, there are some code to explain)
DNRBM
- 采用栈式 RBM 的深度神经网络。自训练, 自控制(This paper is a continuation of the depth of the neural network and the choice of the previous predictor. Here we will be covered by the depth of the neural network characteristic of stacked RBM initialization, and it is in
深度卷积神经网络
- 作为类脑计算领域的一个重要研究成果，深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、信息检索、语音识别、语义理解等多个领域，在工业界和学术界掀起了神经网络研究的浪潮，促进了人工智能的发展。卷积神经网络直接以原始数据作为输入，从大量训练数据中自动学习特征的表示。(As the important research achievement, deep convolutional neural networks have been widely applied to various fiel
神经网络与深度学习讲义20151211
- 讲解了神经网络原理和和机器学习有关知识，和入门学习所需要的数学基础知识(Explains the principles of neural networks and the basic knowledge required)
神经网络与深度学习讲义
- 神经网络与深度学习讲义,邱锡鹏讲义，2015年12月11日(A lecture on neural network and deep learning)
07 神经网络与深度学习
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。(The Artificial Neural Network
神经网络与深度学习讲义
- 邱锡鹏老师的神经网络讲义，对想进入深度学习领域的同学很有帮助(Qiu Xipeng's neural network lecture is very helpful for students who want to get into the field of deep study)
01-第一课 神经网络和深度学习
- 吴恩达人工智能课程，第一课神经网络和深度学习的课后练习题以及答案(The Andrew Ng artificial intelligence course, the first lesson of the neural network and the intensive study exercises and the answers)
MATLAB神经网络30个案例分析》源程序 数据
- 30个神经网络实例讲解，里面非常详细，通过在这些程序可以提高深度学习能力(30 examples of neural network explanation, which is very detailed, through these programs can improve deep learning ability.)
MATLAB神经网络原理与实例精解
- MATLAB神经网络实例教程配套程序，包括感知器、BP神经网络等基本代码。(MATLAB neural network example tutorial matching program, including perceptron, BP neural network and other basic code.)
dnn11
- 实现一个简单的深度神经网络，并实现了对猫的一个识别，(A simple deep neural network is realized and a recognition of the cat is realized.)
Bp神经网络。
- 本资源是有关深度学习的Bp神经网络算法的实现。
第三代神经网络
- 本文主要介绍深度学习以及复杂layman形式运算的深度网络。通过真实数据的实验，定量比较，证实（或证伪）深度神经网络理论在外汇交易中的优势。当前主要用途是分类，基于深度神经网络模型创建一个指标和一个EA，根据客户端/服务器的方式进行运作，并对它们进行测试。(This paper mainly introduces deep learning and deep network of complex layman form operations. Through real data experime
DNN
- 深度神经网络搭建，搭建一个深层的神经网络用于训练。(A deep neural network is built to build a deep neural network for training.)
卷积神经网络源码-深度
- 卷积神经网络源码，学习用代码，内容较好。(Convolutional Neural Network Source Code)
BP神经网络预测 程序
- BP神经网络的预测算法及实现属于深度学习的内容(The prediction algorithm and Realization of BP neural network belong to the content of deep learning)
神经网络与深度学习(邱锡鹏)
- 邱锡鹏-神经网络与深度学习，PDF格式文件下载(Neural Network and Deep Learning)
深度机器学习DBN
- 深度神经网络算法，可直接用用于模型训练，进行机器学习。算法可靠。(The deep neural network algorithm can be directly used for model training and machine learning. The algorithm is reliable.)
Deep Neural Network
- 深度神经网络训练过程中：首先是进行初始化，根据需求设置神经网络的基本结构；然后进行前向传递（feedforward），层与层之间进行传递，求得误差；然后进行反向传播（back propogation），根据误差最小化原则，使用随机梯度下降法，对各个参数进行求导，确定下降方向，对各个参数进行更新(In the training process of deep neural network, firstly, initialization is carried out, and the basic