搜索资源列表
Cluster_MeanShift
- 采用meanshift算法实现图像聚类，函数用matlab实现-clustering using Mean-shift
k-mean k均值聚类程序
- k均值聚类程序，虽然matlab中也有自带的，但是这个速度不错。-program for k means used for cluster
apcluster
- 无监督聚类算法,能够自动聚类,不必预先给出类数,聚类精度好于常用的聚类算法.-Unsupervised clustering algorithm, can automatically cluster, do not have to give in advance the number of categories, clustering accuracy of better than commonly used clustering algorithm.
fcma
- 模糊聚类算法的实现，用c语言实现，有测试内容，附有测试文件-The realization of fuzzy clustering algorithm, using c language implementation, there are contents of the tests with a test file
F_JIDtjl
- 模糊聚类分析动态聚类图，R模糊相似矩阵 求传递闭包-Fuzzy cluster analysis of dynamic clustering diagram, R fuzzy similar matrix transitive closure of
Ncut
- 自己写的Normalized Cut图像分割，聚类程序，程序非常清晰，花了很长时间调试。-Normalize Cut
Dbscan
- 基于密度原则的文本聚类实现，使用C代码编程，适合初试学习自然语言处理的学生-ＤＢＳＣＡＮ
最短距离聚类的matlab的实现
- 最短距离聚类的matlab的实现，最短距离聚类 %说明：此程序的优点在于每一步都是自己编写的，很少用matlab现成的指令， %所以更适合于初学者，有助于理解各种标准化方法和距离计算方法。 %程序包含了极差标准化（两种方法）、中心化、标准差标准化、总和标准化和极大值标准化等标准化方法， %以及绝对值距离、欧氏距离、明科夫斯基距离和切比雪夫距离等距离计算方法。
aa
- 层次聚类算法的c++实现，输入分类个数，可以得到相应的分类结果-Hierarchical clustering algorithm to achieve the c++, enter the classification number, you can get the classification results
Cmeanvalue
- 基于背景差分算法和C均值聚类算法的车辆检测与跟踪-Based on background difference algorithm and C means clustering algorithm for detecting and tracking vehicles
fuzzycluster
- 模糊聚类，用matlab实现基于模糊等价矩阵的模糊聚类方法。-Fuzzy Clustering with matlab fuzzy equivalent matrix based on the fuzzy clustering method.
FuzzyClusteringToolbox[1]
- 各种聚类方法的matlab源代码，非常全-A variety of clustering methods matlab source code, a very wide
TDIDF_Demo
- 基于k-means的文本聚类程序实现，希望对大家有帮助！-Based on the k-means clustering procedures for the realization of the text, I hope all of you help!
k-meams(sourcecode)
- C#实现k均值文本聚类算法，文本聚类C#源程序，k-means聚类算法-C# to achieve k means clustering algorithm, document clustering C# source code, k-means clustering algorithm
K_means
- K-means MATLAB源程序，适用于聚类分析的代码-K-means MATLAB programe
NJW
- njw谱聚类算法，读者可以参考用于科研用途，其中的参数需要自己设定-spectral clustering algorithm of NJW
SA_GA
- 基于遗传模拟退火算法的聚类算法。将模拟退火算法与遗传算法相结合用于聚类分析，由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。 -Genetic simulated annealing algorithm based on clustering algorithms. Simulated annealing algorithm and genetic algo
TestK
- java的k-means聚类算法实现，使用了2维的聚类算法，在数据统计以及图像识别方面不错-java of the k-means clustering algorithm
kmeans-image-segmentation
- K-meansK均值聚类在无监督的情况下选择图像特征的算法-K-meansK means clustering in the case of unsupervised image feature selection algorithm
AgglomerativeClustering
- 这是一个自下而上的凝聚层次聚类方法。最初，每个元素都是一个单独类，通过算法将两个最近的类合并成一个较大的类，直到形成一个最大包含所有元素的类。 -This is a bottom-up agglomerative hierarchical clustering method. Initially, each element is a separate class, the algorithms of the two most recent classes combined into a la