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遗传聚类算法用于图像分割
- 基于直方图的遗传聚类算法用于图像分割
聚类
- 聚类
复杂网络聚类系数的算法
- 计算复杂网络聚类系数
聚类算法研究
- 聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。全面总结了数据挖掘中聚类算法的研究现状,分析比较了它们的性能差异和各自存在的优点及问题,并结合多媒体领域的应用需求指出了其今后的发展趋势。
模糊C-均值（FCM）聚类算法Matlab实现
- 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念，介绍模糊C-均值（FCM）算法，并在matlab软件上对该算法进行仿真，结果表明，该算法设计简单，应用范围广，但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题，还需进一步研究
用matlab实现K均值聚类算法
- 用matlab实现K均值算法
聚类程序
- 聚类程序。图像处理中有时需要使用 VC6.0环境下使用！
基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型
- 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下的具体算法;第三,从UCI(University of Ca
聚类算法
- 聚类算法中的经典
K-均值聚类
- 采用k-均值发对图像进行聚类
聚类算法matlab程序（多个子函数）可演示
- 聚类算法matlab程序（多个子函数）可演示
模糊聚类处理matlab工具箱
- 模糊聚类处理matlab工具箱，有demo可以运行
模糊c均值聚类matlabe版
- 模糊c均值聚类，用matlabe编写的。
聚类程序
- 包含多种聚类算法，例如：kmeans，isodata，遗传算法，层次聚类等等，采用vc实现。
GN聚类算法的java实现
- GN聚类算法的java实现，将复杂网络表示成矩阵的文档格式，即可得到该网络的聚类结果
图像检索的K值聚类
- 图像检索的K值聚类算法
k-means聚类算法
- 实现数据的聚类操作，代码简洁易用！
关系数据重复记录生成
- 实现了关系数据库的重复记录生成。使用Java语言实现。由于原始数据库采用csv格式，所以借用csv工具包。界面简洁。功能如下：从csv文件导入原始数据，按一定比例生成重复记录，然后按一定规则将重复记录改为相似记录，再将所有记录混排，最后进行数据的聚类操作。
聚类的GN算法
- 很好地实现了聚类的GN算法的java程序