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aam-matlab
- ASM算法 MATLAB源代码 人脸特征点定位的目的是在人脸检测的基础上，进一步确定脸部特征点（眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸部外轮廓）的位置。定位算法的基本思路是：人脸的纹理特征和各个特征点之间的位置约束结合。-The purpose of the facial feature point positioning is to further determine the position of the facial feature points (eye, eyebrows, nose, mou
人脸识别
- 使用OPENCV库提供的接口，实现人脸的识别功能。 在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置（比如眼睛位置为相同的像素坐标），固定的大小，旋转角度，头发和装饰，表情（笑，怒等），光照方向（向左或向上等），这就是在进行人脸识别前，使用好的图片预处理过滤器十分重要的原因。你还应该做一些其它事情，比如去除脸部周围的多余像素（
Android 人脸识别功能使用源码
- 基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术 安卓人脸识别小程序(Human face feature information based identification of biometric technology, Android face recognition applet)
Tracking
- 人脸识别代码 脸部特征提取 人脸追踪 返回人脸视频(Face tracking facial features face recognition code)
facerecexplanation
- 采用传统的方法提取脸部特征以进行人脸识别(Traditional methods are used to extract facial features for face recognition)
Face3DViewer40_Demo
- 人脸识别的例子用于面部识别开发，用较为简单的例子实现，用于二次开发！(face regnize example and some security check)
detectFaceParts
- 能够识别出脸部，眼睛，鼻子，嘴巴等部位，效果很好，运行demo.m可以测试(Able to identify the face, eyes, nose, mouth and other parts, the effect is very good, run demo.m can test)
Face_Demo-20170929
- 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别(Face recognition is a biometric recognition technology based on human face feature information for personal identification. With the acquisition
FaceBasics-D2D
- 利用Kinect2 获取人脸部点云数据，学习人脸识别的可以看看，挺好用(Using Kinect2 to obtain human face point cloud data, learning face recognition can look at, very good use)
Human-Face-Detection.zip
- 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。(Face recognition is a biometric technology based on human facial feature information for identification. A camera or camera is used to collect
Android face
- 人物脸部识别技术在安卓手机的程序应用示例，仅供参考(The application example of the personage face recognition technology in the Android mobile phone is only for reference)
face_segment
- 封装好的函数，输入一个待分割的人脸图像， 输出为分割之后的人脸图像 具体步骤： 1）进行人脸检测，得到脸部区域的框框 2）得到脸部图像框的中心点 3）根据中心点，对图像进行等比例外扩，得到合适大小的人脸图像 4）输出该部分人脸图像 随程序附带测试用例(The encapsulated function, input a face image to be divided, and output the face image after the segmentation Specifi
视力保护器设计
- 鉴于单片机芯片的智能处理功能，本设计采用理论和实验验证相结合的方法，采用以单片机STC89C52芯片为核心的主体电路。各单位电路进行设计并选择合适的元器件。在选择元器件时，要注意所选芯片的性价比。在设计整个电路时需要对各个单元电路进行相应功能的调试仿真。本次设计的研究内容是设计一个基于单片机控制的由测距、感光、定时和测量温度四大功能于一体的多功能视力保护器（可实现实时时钟显示）。它具有以下功能： 1.当使用者脸部距离写字台低于35cm时，“距离”灯闪亮，同时有报警声提醒使用者及时调整座姿。
faceswap
- Faceswap是一种利用深度学习识别和交换图片和视频中的脸部的工具。(Faceswap is a tool that uses depth learning to recognize and exchange faces in pictures and videos.)
sample
- 脸部识别的盲源分离方法 Orl 库 分离效果很好(Blind source separation method for face recognition)
Graduation thesis
- 主要功能为脸部识别，有相关分类器标记特征点之间的距离(The main function is face recognition, and the distance between feature points with related classifier marks.)
FACE
- CSS3脸部表情鼠标控制动画代码，鼠标控制眼球转动。(CSS3 facial expression mouse control animation code, mouse control eye rotation.)
Facial detector
- 人脸识别系统 通过matlab自带分类器和降噪功能对图片人脸的五官和人脸进行勾勒(The face recognition system is based on Matlab's own classifier and noise reduction function to outline facial features and faces.)
shreyas00-Facial-Recognition-System-e94cae4
- 完整MATLAB程序语言，可以识别人的脸部，并将脸部轮廓框出来(A person's face can be identified)
Identify_faces
- 使用Viola-Jones算法来检测人脸，鼻子，眼睛，嘴巴或上身，并框出。(Use the viola-jones algorithm to detect faces, noses, eyes, mouths or upper body and frame them)