搜索资源列表
RSC
- 人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数,但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布,实际中这样的分布可能并不成立,特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素,这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论,将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数,并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin
feature-points-matching
- 对灰度差绝对平均值算法匹配次数多,不具有旋转不变性等缺点,提出一种新的目标识别方法。匹配准则采用具 有环形结构的子窗口内的像素差加毂和的形式表示,保证了算法具有旋转不变性。对模板图像中的特征点按照匹配准则分 别在目标图像中找到相应的匹配点,从而完成匹配操作,与传统的相关匹配算法相比,大大减少了匹配次数。对于因遮挡而 丢失的特征点,可根据已匹配特征点之问的相对距离来重新确定,从而实现目标识别的功能。仿真实验验证了该算法的有 效性。-A new target recognition
mean-shift-tracking
- 用mean-shift算法实现目标在线跟踪,在发生光照变化,遮挡等情况时都能准确的跟踪目标-Using the Mean-shift algorithm to achieve the goal of online tracking, and accurate tracking of the target can occur illumination changes, occlusion, etc.
lunwen
- 提出一种多尺度方向(multi-scale orientation,简称 MSO)特征描述子用于静态图片中的人体目标检 测.MSO 特征由随机采样的图像方块组成,包含了粗特征集合与精特征集合.其中,粗特征是图像块的方向,而精特征 由 Gabor 小波幅值响应竞争获得.对于两种特征,分别采用贪心算法进行选择,并使用级联 Adaboost 算法及 SVM 训 练检测模型.基于粗特征的 Adaboost 分类器能够保证高的检测速度,而基于精特征的 SVM 分类器则保证了检测精 度.另
An-Object-Tracking-Method-
- 室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感 器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征,结合均值漂移 算法与水平集曲线演化实现目标定位,并给出了目标尺度和模板更新方法;对多目标跟踪的互相遮挡问题,通过判 断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明,该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情 况,实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
SRC
- Sparse Representation for accurate classification of corrupted and occluded facial expressions使用稀疏表示方法对有遮挡和腐蚀的人脸表情图像进行分类-Sparse Representation for accurate classification of corrupted and occluded facial expressions
object-tracking--with-occlusion
- 这是几篇关于目标跟踪中目标被遮挡情况的文献资料,比较全面。-This is a few on the target tracking target is occluded by literature data, more comprehensive.
Text1
- 通过2路红外发射,顺序接收,检测收发功能是否正常 用手遮挡对应的发射管,用共阳数码管的a、d端模拟左右2端-hong wai fa she jie shou jian yan you wu zhe dang
Text2
- 每次遮挡一下红外发射装置,数码管进行加一操作-mei ci zhe dang hong wai ,shu ma guan jia yi
image-process
- 对图像进行处理,包括加遮挡,旋转,仿射变换,形状调整等等。-Image processing, including plus occlusion, rotation, affine transformation, the shape of the adjustment.
123
- CNKI上下的关于解决目标跟踪中遮挡问题的文献。-CNKI up and down on the settlement of the occlusion target tracking literature.
IBaseonOpenCVn
- 在介绍Intel公司的开源OpenCV计算机视觉库的基础上,采用CAMSHIFT跟踪算法,实现运动目标跟踪,解决决了跟踪目标发生存在旋转或部分遮挡等复杂情况下的跟踪难题。实验结果表明该算法的有效性、优越性和可行性。 已通过测试。 -Based on the introduction of Intel' s open source OpenCV computer vision library, the CAMSHIFT tracking algorithm to achieve the
Keyboard-ou
- iOS编程,键盘遮挡了 怎么办,一般的是移动view-The keyboard keep out way,There are a lot of measures
pedestrianMatching
- 跨摄像头行人识别是目前摄像头网络智能监控的一个重点研究方向。通过对不同摄像头中出现的行人进行匹配,可以实现跨摄像头的行人跟踪,有效的扩大监控的视野,同时能对行人在整个监控区域内的行为有着更加清晰的把握。 由于在不同的摄像头中,光照条件不同、行人的姿势以及尺度不同、遮挡等等,使得行人的匹配极具挑战性。在本文件中,我主要研究通过行人的表观特征进行识别,例如颜色、纹理等等。用matlab GUI 编写了程序 -Pedestrian recognition of the inter-camera
mean-shift-application-and-test
- 经典的均值漂移法,用于单目标检测跟踪,具有一定的鲁棒性,对遮挡问题跟踪效果不好,存在漏跟。-singe object tracting classic mean shift algorithm robust but not well in some condition
ScrollBar
- 采用“遮挡”方法对MFC控件中的滚动条(ScrollBar)进行了美化工作,即保留了滚动条的功能,又美化了界面-" Block" method of beautification work on the scroll bar in the MFC controls (ScrollBar), that retains the functionality of the scroll bar, but also beautify the interface
adc0832
- 8051单片机光敏电阻遮挡试验。 sbit CS=P1^6 //定义数模转换器硬件对应引脚 sbit CLK=P1^3 sbit DO=P1^4 sbit DI=P1^5 sbit LED=P1^2 sbit SPK=P3^0 -8051 the photoresistor block test. the sbit the CS = P1 ^ 6 //defines DAC hardware corresponds to pin the sbit the
2DKeep_out_and_collision
- android项目的2d图片遮挡、碰撞的实现代码,游戏开发中很重要。-2d pictures of the Android project block, collision code, game development is very important.
IPF__with_clun
- 在粒子滤波加颜色直方图实现了视频目标跟踪的基础上,加了遮挡处理。即当目标被遮遮挡的时候进行了特殊的处理,当目标重新出现的时候能够继续对目标进行跟踪,不失跟。 -Particle filter add color histogram on the basis of the video target tracking, plus a block. That is, when the target is obscured by cover the special treatment, be abl
Ivideo_trackin
- 介绍了视频遮挡情况下的目标跟踪算法,提出了一种基于概率外观模型型和condensation的跟踪算法,对学习多媒体的朋友有所帮助 -Video under occlusion target tracking algorithm is proposed based on the probability of appearance of the model type and condensation of the tracking algorithm, multimedia learning f