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多重信号分类music
- 谱估计的非参数DOA(Dorection of Arrive)方法----MUSIC(Multi Signal Classification，多重信号分类)算法-spectrum estimation of parameters DOA (Dorection of Arrive) method-M USIC (Multi Signal Classification, multiple signal classification) algorithm
总体分布的非参数估计
- 在图像处理中经常涉及分类，多次有用到非参数估计。本程序用Parzen窗来估计，用随机高斯函数来作计策信号.-in image processing involves classification, the many useful to the non - parametric estimation. The procedure used to estimate Parzen window, using random Gaussian function to signal for the ploy
nonparameter
- 这是一个基于非参数模型的背景减运动目标分割算法的VC++程序，自己编写的，上传与大家分享。-This is a non - parametric model based on the background by moving object segmentation algorithm VC procedures, the preparation of their own. Upload share with you.
hosa1
- 信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构；IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计，以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的IlR滤波器设计等；FIR滤波器设计包括基于窗函数、频率抽样法和切比雪大逼近法的FIR滤波器设计；平稳信号分析包括经典功率谱估计、基于参数模型的功率谱估计和基于非参数模型的功率谱估计；非平稳信号分析包
统计软件spss的非参数检验教程
- spss的非参数检验教程，来源是圣才学习网。
Hurst参数估计方法
- 非平稳序列相关程度由Hurst参数确定，给出绝对值法，R/S，VT，周期图、小波等方法的参考程序。
Gabor变换在模态参数辨识中的应用
- 对Gabor时频变换在模态参数辨识中的应用进行了探讨,将基于Gabor系数展开的时频滤波方法作为参数辨识的前处理手段之一,该方法对于平稳、非平稳信号都适用。根据信号在时频域内的分布特征,可以直接观测系统的频率分布情况、模态密集程度、能量聚集性、各通道响应信号所含特征量的多少等信息,从而对响应信号的特征构成进行初步判断,并通过剔除、截取等操作实现对响应信号的滤波,更有利于模态参数的辨识。
基于样本间隔的非参数盲源分离算法程序
- 通过样本间隔估计概率密度函数，代入评价函数，形成非参数盲源分离算法，可以分离超高斯，亚高斯，高斯等的混合信号，分离效果好，速度快！
gkdj
- 以为高斯和密度估计，使用高斯核的非参数密度估计方法，对样本进行概率密度估计，程序中给出了窗宽的估算公式。-That the Gaussian and density estimation, using Gaussian kernel non-parametric density estimation method, the sample probability density estimates, the program gives the formula for bandwidth estim
tongjifenxi
- 利用matlab编程进行参数检验，点估计，区间估计，以及非参数检验-Using matlab programming parameter testing, point estimation, interval estimation, as well as non-parametric test
f
- 模式识别课件 当预先不知道类型数目，或者用参数估计和非参数估计难以确定不同类型的类概率密度函数时，为了确定分类器的性能，可以利用聚类分析的方法。-When the pre-recognition software does not know the type of number, or parameter estimation and non-parameter estimation it is difficult to determine the different types of ca
feicanshuguji
- 实现在MATLAB环境下的非参数估计实验的傻瓜式操作-Circumstances in MATLAB implementation of the non-parametric estimate of a fool experimental operation
feicanshujiangliangjingjixue
- 非参数计量经济学及代码，编程环境是：统计学专业软件R ，能很好的应用到数学模型中。-Non-parametric econometrics, and code is the programming environment: statistical software R, can be applied to a very good mathematical model.
AR
- 用于现代信号处理中谱估计非参数化方法的信号处理-For spectral estimation in signal processing
mkclanguage
- 基于M-K非参数统计检验的用于水文气象等时间序列变化趋势分析和突变检测的C程序语言-mann-kendall test
KDE_subtraction
- 采用非参数背景建模，MFC，对运动目标进行检测，有很高的参考价值-Using non-parametric background modeling, MFC, the moving target detection, a high reference value
proj04-01
- 本实验目的是了解非参数估计—Parzen窗估计，对表格3中的数据进行Parzen窗估计和设计分类器.Parzen窗方法：假设区间Rn是一个d维的超立方体，hn表示超立方体的边长，体积为Vn=hnd。-Purpose of this study is to understand the non-parametric estimation-Parzen window estimate of the data in Table 3 Parzen window estimate and design c
bootgmregress
- 自举是一种由重采样估计，独立和（蒙特卡洛重采样）等概率设置一个单一的数据统计变化的一个途径。允许的措施估计那里的潜在分布是未知的或者样本量很小。他们的结果与这些分析方法的统计特性相一致。 在这里，我们使用非参数逼近。非参数引导更简单。它不使用该模型的结构，建造人工数据。矢量[易西]是重采样，而不是直接与replecement。这些参数是从这些对构建。 二，回归模型时，应使用在回归方程中的两个变量是随机的，会有错误的，即不是由研究者控制。模式，我用普通最小二乘回归低估了变量之间的错误时，
非理想系统
- 在实际的通信中，理想环境是不可能存在的，实际的通信系统会由于各种失真引起性能的恶化，接收机会无法准确同步发射机的相关参数。在实际的通信中需要考虑如下问题：(In actual communication, the ideal environment is impossible, and the actual communication system will deteriorate because of various distortions, and the receiving opportu
非参数估计SO2浓度
- 用5种非参数方法：线性样条、B样条、N-W核估计、最近邻估计、局部多项式对某地SO2浓度数据进行拟合。(5 non parametric methods: linear spline, B spline, N-W kernel estimation, nearest neighbor estimation, and local polynomial are used to fit the SO2 concentration data in a certain area.)