资源列表
Sierpinski
- 利用opengl函数先画了一个四面体，能实现对四面体的鼠标拖动，旋转，并能够对四面体的三角形进行Sierpinski化-Opengl function using the first drawing of a tetrahedron, the tetrahedron can be realized by the mouse drag, rotate, and be able to Sierpinski triangles of the tetrahedron
chap1_6
- 图像特效显示效果编程，包含扫描显示，滑动显示，渐进显示，和马赛克效果，-Image special effects display programming, including scan display, slide show, progressive and mosaic effect,
POS-tiaomaduqu-VB
- 一个小的POS机读取条码源码，附带视频讲解，比较容易理解-A small POS machine reads the bar code source, with a video to explain the relatively easy to understand
taiyangxi
- OpenGl开发的太阳系模拟环境,依据太阳系各行星的运动而设计开发的程序-failed to translate
ofdm_network_coding_20160320
- 本程序实现了OFDM系统的网络编码过程，包括OFDM系统子载波分配的实现-This program implements OFDM system network coding process
WithinBrainGeneralization-master
- 在matlab运行环境下进行脑瘤分割操作(The operation of brain tumor was performed under matlab environment)
RS422
- 基于vhdl开发的指令发送程序，实现RS422通信功能(instruction sending based on VHDL development)
网上文件管理系统(Struts)(Java+EE项目案例)
- 简单的文件管理系统，供学习参考，不适合做商用，数据库用的mysql(Simple file management system for learning reference, not suitable for commercial, database mysql)
笑傲江湖
- fvsvd好久hack家啊接撒可能从明年科技部模拟考vasancm 三等功v(svdvvsdgbfvsdbvfsgfbdfbd)
决策树与随机森林
- 给出对决策树与随机森林的认识。主要分析决策树的学习算法：信息增益和ID3、C4.5、CART树，然后给出随机森林。 决策树中，最重要的问题有3个: 1. 特征选择。即选择哪个特征作为某个节点的分类特征； 2. 特征值的选择。即选择好特征后怎么划分子树； 3. 决策树出现过拟合怎么办？ 下面分别就以上问题对决策树给出解释。决策树往往是递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割。(The understanding of decision tree and random
data2
- 格式转换,R语言，长格式到宽格式的转换，宽格式到长格式的转换，纵向数据分析(Format Conversion, R Language, Long Format to Wide Format Conversion, Wide Format to Long Format Conversion, Longitudinal Data Analysis)
改进Retinex
- 对Retinex算法进行修正，提高去雾效果(Amend the Retinex algorithm to improve the effect of fog removal)