资源列表
chap4
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
chap5
- P0502：计算图像中的欧拉数，适合初学者使用来自书中光盘。
chap7
- 程序代码说明 P0701：细胞边缘检测 P0702：癌细胞形态学分析 P0703：癌细胞颜色分析
chap8
- 程序代码说明 P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数
chap9
- 程序代码说明 P0901：灰度AGV路径识别 P0902：彩色AGV路径识别 P0903：HSI彩色空间的AGV路径识别 P0904：路径中心线的定位 P0905：Radon变换的AGV路径偏差检测
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- 不错的源码
chap11
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
2
- 实现了虹膜内外边缘的定位，用腐蚀和膨胀的方法实现的，希望对大家有所帮助。
tuxiangxihua
- 注意，本程序的细化算法要应用于含线条的黑白二值图像才可以看出细化效果。
Canny
- 本压缩包有canny算子的源程序代码和测试图片。
FaceRec
- pca人脸识别matlab源码,其中提供了详细的步骤说明