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otsu
- 假设一幅图像的灰度级为L，其邻域平滑图像的灰度级也为L，对于图像中的任何一个像素，就有了一个二元组。对于系图像进行处理就构成了2维0tsu的分割。-Assuming that the gray level of an image is L and the gray level of its neighborhood smoothing image is L, for any pixel in the image, there will be a two-tuple. The processing
24-Bits-bmp-to-binary-image
- c语言编写，将24位bmp格式图片转成灰度图和二值图像（边缘化）。-This code is intended to traverse 24-bit-bmp images to binary images, using C.
matlabPandPBP
- 主要是BP神经网络的分类算法，采用MATLAB编写，可以成功运行-Mainly BP neural network classification algorithm, using MATLAB prepared, can be successfully run
sobel
- Sobel算子是一阶导数的边缘检测算子，在算法实现过程中，通过3×3模板作为核与图像中的每个像素点做卷积和运算，然后选取合适的阈值以提取边缘。-The Sobel operator is the edge detection operator of the first derivative. During the algorithm realization, the 3 × 3 template is used as the convolution sum of each pixel in t
picture
- MATLAB的车牌模式识别匹配图片 需要看程序怎么写进行灵活匹配-using in picture recognize mode
huizhilunkuoju
- 查找和绘制图像的轮廓矩，对初学者来说很有帮助-Find and draw the outline of the image moments for beginners is very helpful
quiverwcolorbar
- 基于matlab编程的，将箭头修改颜色，修改大小，自测可用，我们画完箭头后，可以添加颜色，使图形看起来更加的丰富-Arrow modify the color, change the size, self-test available
multiProcessing
- 医疗放射图像处理，主要实现了金字塔算法和两步掩膜算法的结合，能够较好的增强医学图像的细节。-Medical radiology image processing, the main achievement of the two-step algorithm and combined pyramids mask algorithm can better enhance the details of medical images.
Image-Annotation
- 目前主题回归多模式潜在狄利克雷分配（tr-mmLDA），一个新颖的统计主题模型的图像和视频注释的任务。 在我们的新注释模型的核心是一种新颖的潜变量回归方法来捕获图像或视频特征和注释文本之间的相关性。 我们的方法不是在两个数据模态之间共享一组潜在主题，如在对应关系LDA的公式中，我们的方法引入了回归模块来关联两组主题，其捕获更一般的关联形式，并允许主题的数量 2个数据模态不同。 我们证明tr-mmLDA对2个标准注释数据集的功率：一个5000图像子集的COREL和一个2687图像的LabelMe数
matlab
- 可利用matlab实现对图像进行膨胀、腐蚀、开启和闭合处理，自己输入图片-Can be achieved using matlab image expansion, corrosion, open and closed processing, their input pictures
Saliency-Detection
- 提出一种新的显着性检测方法，通过将区域级显着性估计和像素级显着性预测与CNN（表示为CRPSD）相结合。对于像素级显着性预测，通过修改VGGNet体系结构来执行完全卷积神经网络（称为像素级CNN）以执行多尺度特征学习，基于该学习进行图像到图像预测以完成像素级显着性检测。对于区域级显着性估计，首先设计基于自适应超像素的区域生成技术以将图像分割成区域，基于该区域通过使用CNN模型（称为区域级CNN）来估计区域级显着性。通过使用另一CNN（称为融合CNN）融合像素级和区域级显着性以形成nal显着图，并
CNN
- 本程序是深度学习的卷积神将网络代码，就有很高的学习价值，热烈欢迎下载，您定受益匪浅-This procedure is the convolution depth study of God' s will the network code, there is a high learning value, a warm welcome to download, set your benefit