资源列表
cancamtool_v1.8
- Apply it to pouring machine
新建压缩文件
- matrix 大作业 实现基础信号处理 ece712课程(matrix for signal processing)
edges-master
- 边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor
att_faces
- 实现图像分类中的传统方法，主要有特征提取模块，还有分类模块，其中该算法将其整合实现了端到端的训练和测试(image classification)
knn-matting
- 本程序在matlab中运行，实现了基于KNN的抠图技术(This program is run in MATLAB, realizes KNN based matting techniques)
Distancetransform
- 图像处理中的距离变换算法，采用欧式距离和倒角算法两种方式实现对图像的距离变换。(The distance transformation algorithm in image processing,adopts Euclidean distance and chamfer algorithm to realize the distance transformation of the image.)
ssim
- 图像质量评价SSIM，无需参考图像，可以做单幅图像的质量评价(no reference image quality assessment)
152张未分割图10
- 152张灰度的肝脏切片图像（没有标记），格式为jpg(152 grayscale liver slices (no marked).)
NRRD读取
- 基于matlab编写的nrrd医学图像数据读取函数： nrrdread.m nrrdread_std.m(Nrrd medical image data read function based on MATLAB: Nrrdread.m Nrrdread_std.m)
color2
- 将图像转到hsv空间，对hsv分量进行非等间隔量化(The image is transferred to the HSV space and the HSV component is quantized at non-equal intervals)
python
- Python [1] （英国发音：/?pa?θ?n/ 美国发音：/?pa?θɑ?n/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。 Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。 Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为
R-LandS-L
- CT反投影重建的R-L滤波函数与S-L函数，应用对象为matlab自带shepp-logan模型图像(R-L function and S-L function applying to CT backproject reconstruction)