资源列表
Animal-Face-Detection-master
- python平台下，能实现图片中猫等动物的面部检测，框选出蹄片中的动物面部。(Realize the face detection of cats and other animals in the picture.)
Racker
- 雷克子波与简单的模拟的单个地震道的褶积程序(The convolution of simple REK wavelet and simulated seismic channel)
Lowrank
- 修复破损图片，图像修复序列-Lowrank模型(Repair damaged picture, image repair sequence -Lowrank model)
几何变换
- 系统介绍图像几何变换内容,包括二维和三维图像集合变换.(This file introduce something about image processing.)
DeHaze-master
- 实现雾天图像的清晰化处理，提高图像对比度，有效地进行图像复原(Realization of clear image processing in fog)
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区
wu
- 基于opencv c++识别图像视频中的火焰(Identification of flame based on OpenCV)
image_evaluation
- 图片重建质量评估算法。计算两张图片的PSNR（Peak Signal to Noise Ratio，峰值信噪比）和SSIM（Structural Similarity Index，结构相似性）。(The measurement algorithm of image reconstruction. Compute the PSNR and SSIM between two images.)
DCTtranslation
- 选取一个图像，并对它进行DCT变换和逆变换。(Select an image and carry out DCT transform and invert change.)
PCA
- 对高维图像进行PCA和KNN分类器处理转换为低维图像(use PCA and KNN for high dimensional image)
block
- 对测试集图像增加随机的正方形遮挡，以测试算法错误率(add random block to images in order to test the accuracy of the algorithm)
目标跟踪CorrelationFilter
- 相关滤波技术讲解PPT，包含DSST详细过程的介绍(Correlation filter PPT , including the introduction of the DSST, MOSSE.)