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特征检测
- 图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等(Image feature extraction is a concept in computer vision and image processing. It refers to using a computer to extract imag
centre
- 可针对多个目标函数应用多目标遗传算法实现稳定优化过程(Genetic optimization of multiple targets)
图像处理相关
- 能实现车道线的检测，并且还有一些关于数字图像处理的英文资料(It can detect lane lines, and there are some English information about digital image processing.)
模板匹配
- 自己用的模板匹配 ，自己拍个图片，把小的部分单独截出来(Match your own template, take a picture of yourself, and cut the small part out alone)
Learning OpenCV 3 Computer vision in C++
- 学习Opencv3.0必备!有着丰富代码和说明!(Learning Opencv 3.0!Full of codes and demonstrations!)
【2】图像显示
- OpenCV入门程序显示图像，对开发环境的一个试调(The OpenCV entry program displays the image)
OpenCV示例源码
- 关于OpenCV的好处之一就是它提供了许多内置的用于图像处理和计算机视觉相关操作的基础元素。如果你需要通过scratch写入某些内容，你将不得不定义一些东西，比如图像、点、角度等等，这些几乎是任何计算机视觉算法的基础。OpenCV提供了这些开箱即用的基础数据结构，它们都包含在core模块中。另外一个好处是，这些数据结构都已经针对速度和内存做了优化，因此，你不用担心实现细节。(One of the benefits of OpenCV is that it provides a number of
cameraCV
- （只能烧录进ARM开发板运行，谨慎下载） 调用开发板摄像头，对图像进行处理，识别停车位，辅助倒车。 各类图像处理参数可调((can only be burned into the ARM development board, carefully downloaded) The image is processed, the parking space is identified, and the reversing is assisted.)
opencvTest
- 用opencv显示各种格式的图像，具体路径自己改，(Display the picture with OpenCV, the path should be changed)
siftpoint
- 对于单张图片使用opencv2.4.9版本实现了sift关键点检测（C++）(Sift key point detection is implemented for single picture)
out_edgepoint
- 对于输入路径，得到批量文件，通过ROI实现圆形边缘裁剪(For the input path, get the batch file and implement the round edge cutting through ROI)
opencv_test1
- opencv模糊测试，配置好后的模糊测试，配置好后的模糊测试配置好后的模糊测试(After installing the opencv3.4, and configuring a successful test program, a fuzzy test)