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Chapter_8_Code
- opencv3计算机视觉基于python第八章代码（完整）(Opencv3 computer vision is based on the source code of the eighth chapter of python (complete))
帧差法
- 利用opencv开源库帧差法检测视频中运动的物体(Detection of moving objects in video using OpenCV open source library frame difference method)
Gmm
- 高斯混合模型,利用Ｃ++ OEPNCV来完成(This is a GMM model using C++ opencv to deal with it)
ostu
- 大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大（何为类间方差？原理中有介绍）。(Otsu method (OTSU) is a set of image binarization threshold segmentation algorithm, proposed by Japanese scholars ohtsu in 1979.
去除椒盐噪声
- 采用c/c++语言，利用OpenCV库实现对图象的椒盐噪声的处理(Using the c/c++ language and using the OpenCV library to deal with the salt and pepper noise of the image)
ConsoleApplication1
- 利用神经网络进行标准印刷体数字识别，对0-9十类数字进行准确分类。(The neural network is used to identify the standard print numbers, and the 0-9 and ten types of digits are classified accurately.)
目标检测与跟踪源代码
- 目标检测与跟踪，识别图中想要识别的目标，并提取出来(Target detection and tracking, identify the target in the picture, and extract it)
opencv
- OPENCV中空域滤波去噪函数Blur、boxFilter、MediaBlur和GaussianBlur等函数的使用方法；空域锐化函数Sobel、Laplacian等函数的使用方法(The method of using the spatial domain filtering de-noising function in OPENCV;)
pca
- 在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在多数情况下，许多变量之间可能存在相关性，从而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。如果分别对每个指标进行分析，分析往往是孤立的，而不是综合的。盲目减少指标会损失很多信息，容易产生错误的结论。 因此需要找到一个合理的方法，在减少需要分析的指标同时，尽量减少原指标包含信息的损失，
matchtemplate.cpp
- 模板匹配源代码，可以直接编译运行,实时更新模板(Template matching source code that can be compiled and run directly)
show
- opencv入门，读取图片进行显示。图片可进行替换。(Opencv entry, read pictures to display)
Otsu方法
- opencv做的otsu方法,一、Otsu算法原理 Otsu算法（大津法或最大类间方差法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响。因此，使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。 设t为设定的阈值。(otsu made