资源列表
5-1
- 对图像进行拉普拉斯变换，然后采用canny算法进行边缘检测-Laplace transform of the image, then use the canny edge detection algorithm
guo
- 24位彩色图的直方图均衡化有两种方式，一种是把彩色度的R、G、B分量分别看做一个灰度级进行直方图的均衡化。这种方式会使RGB之间的颜色对比会发生变化，造成颜色的失真。另一种方法是先将24位真彩色图的RGB分量转换为HIS分量，仅对其中的I分量进行直方图的均衡化，最后将均衡、化后的I分量与原来的H、S分量一起逆变换回RGB分量表示，两种方法都在代码中实现，希望对大家有所帮助！(histogram equalization)
toolbox_signal
- This toolbox implements the algorithm in a fairly general way in a C file that can be called from Matlab. It allows to perform the traditional NL-means for denoising (for both B&W and color images) but also to use an arbitrary set of patches to perfo
12_1
- 检测黑白格标定板内指定矩形区域的角点。主要涉及IplImage，CvScaclar，CvPoint2D32f，CvPoint，CvRect-Black and white box testing within the specified rectangular area calibration panel corners. Mainly related to IplImage, CvScaclar, CvPoint2D32f, CvPoint, CvRect
IDENTIFY_CELL
- 负责显示BMP文件的一些源码，主要用于识别纹理类图形的初始化，方便后续识别
image_inpainting
- 该代码主要用于降噪处理，是基于偏微分方程的图像修复和修补
Image-processing
- 用C所编的简单图形图像操作，包括图像的显示，保存，灰度化处理，均值滤波，中值滤波，Roberts,Sobel,Prewitt边缘检测-C, compiled by a simple graphical image manipulation, including image display, save, gray-scale processing, mean filtering, median filtering, Roberts, Sobel, Prewitt edge detection
tuxiangZengqiang
- 本文是基于MATLAB的GUI来对不同的（彩色或灰色）图像进行图像增强的相关处理，主要包括以下四点： 频域变换：傅里叶变换和离散余弦变换及其反变换，可将图像在空域上的特性转化到频域上； 叠加噪声：对图像添加高斯噪声和椒盐噪声； 空域滤波：对噪声污染后的图像添加不同模板下的平滑滤波和锐化滤波，可选择不同模板尺寸； 频域滤波：对噪声污染后的图像添加理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器等，可实现平滑图像的效果。-This art
template
- 这是一个模板匹配方面的文章，介绍了在机器视觉领域,目标识别的介绍.-This is a template matching articles introduced in the field of machine vision, target identification introduction.
Fluid
- 实时2D流体动力学模拟，需要显卡支持SM2.0，使用2005.8的DXSDK编译
diblook
- 有vc++实现索贝尔等六种边缘检测算法对图像边缘的检测，并比较处理结果。-There vc++ of six to achieve Sobel edge detection algorithm for image edge detection, and compare the results.
traffic-sign-recognition
- 本程序能自动识别出禁止驶入标志与禁止车辆临时或长时停放标志，并且用matlab编写了一个界面。首先模板训练，接着导入图片，然后参数训练，最后识别-The program can automatically identify prohibited from entering the flag to vehicular temporary or long when parking signs, and an interface written using matlab. First training