资源列表
fuliyepinpu
- 将空间域的图像转换到变换域内，进行低通滤波去除噪声，然后转换到空间域，对去噪的图像进行傅里叶变换-The space domain image conversion in the transform domain, remove noise, low-pass filtering and then transform into spatial domain, the Fourier transform denoising image
vldmsers
- MATLAB 检测最大稳定极值区域，matlab版基于MSERs的文字检测方法-detecting MSERs，text detection and recognition of MATLAB
fenzheng
- 可以将视频每一帧保存为图像，按序号存储。-Each frame of video can be saved as an image
newtext
- matlab。首先采用阈值分割图像，然后对图像进行积分投影进行分析。-matlab. Firstly, the threshold image segmentation and image integral projection analysis.
check4_29_2
- matlab的。阈值分割二值化后实现灰度图像直方图分析。垂直和水平的灰度投影显示在图表中。-matlab. achieve gray image histogram analysis after thresholding binarization. The vertical and horizontal gray projection displayed in a graph.
rbf-kernelsvmdemo
- 支持向量机的演示程序，可以学习到支持向量机的工作原理及变成机理。核函数是RBF核函数-Support vector machine (SVM) demo, can learn to the working principle of support vector machine (SVM) and become a mechanism. Kernel function is RBF kernel function
entropy_max_2d
- 最大熵交叉算法图像分割后面不知道要说什么直接加字的-max-2d ok
susan
- 主要思想就是：首先做一个和原图像等大的目标图像。然后用一个圆形的模板，用模板去遍历原图像每个像素，把模板内的每个像素都和模板中心像素比较，如果灰度小于一个阈值，那么就对目标图像当前和原图像相同位置的像素加一，直到结束。目标图像中在原图像是角点的位置就会取局部极小，所以做一个反向的相减。img=max(img)-img,if img<g，这里的g也是自己给定的阈值，我这里取了2*max(img)/3这样的阈值，g越大，得到的点就越多。这步之后角点的值就成为局部极大了。最后进行非极大抑制，去除
ISODATA
- ISODATA(迭代自组织数据分析)算法,-ISODATA (iterative self-organizing data analysis) algorithm,
ISODATA--based-onVCPP
- ISODATA(迭代自组织数据分析)算法，C++程序代码 -ISODATA (iterative self-organizing data analysis) algorithm, C++ code
Adaptive-filtering-matlab-simulation
- 本文讨论了自适应滤波的处理，对信号进行滤波处理，并在matlab中仿真-This article discusses the adaptive filtering processing, signal filtering and simulation in matlab
LASTTIMEPP
- 从GIF转BMP的功能，在main函数中指定gif的路径，看看main函数，就知道怎么用了-a single function for converting gif to bmp