资源列表
Sample-2.3-20110710
- OpencvSharp是一个高效的OpenCV的C#版本，本资源是OpencvSharp最新版本的相关例程，具有很高的参考价值！-OpencvSharp is an efficient C# version of OpenCV, the resource is OpencvSharp latest version of the routines, a high reference value!
opencv
- opencv目标检测与跟踪系统，能够很好的跟踪到目标，并将目标框起来。-opencv object detection and tracking system, to a very good track to the target, and target frame.
Figurerecognize
- 用opencv库函数识别图像中包含的图形数量和形状，能够识别矩形，三角形，圆形-figure recognize
kinect-control-mouse
- kinect 开发 3D实时跟踪 体感操控-kinect development of 3D real-time tracking
robot-opencv
- 机器人手臂控制程序，openCV集成中。-Software to control an industrial robot, opencv integrated.
eye_hand_calibration
- 工业机器人手眼标定程序：包括cv的摄像头标定和自己编写的手眼标定程序。通过摄像头采集从至少三个不同的角度采集张正友标定块的三幅图像，即可自动完成手眼标定。标定结果在eyehandparams.txt中。-Industrial robot hand-eye calibration procedures: including cv camera calibration and preparation of their own hand-eye calibration procedure. Colle
qt_open_surf
- 在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测，视频中特征点的检测，图片之间的匹配，视频与图片之间的匹配
OpenCV-2.2.0-win32-vs2010
- OpenCV-2.2.0-win32-vs2010的函式庫-OpenCV-2.2.0-win32-vs2010 libraries
OpenCVWarpPerspectiveImage
- OpenCV 透视变换图像校正例子,根据两幅图像对应的四个点求出透视变换矩阵,再对图像做透视变换 WarpPerspectiveImage-OpenCV WarpPerspectiveImage
peopledetect
- 人脸及行人检测中在opencv中要用到的haarcascade_righteye_2splits.xml，即特征检测的haar分类器，包括正面，侧边，上下左右各种，很全面-Face and pedestrian detection in opencv use to haarcascade_righteye_2splits.xml, feature detection haar classifier, including front, side, up and down various, very
TwoStageFilter
- 利用opencv实现烟雾检测，利用的特征是：在［0.625Hz，2.5Hz］带宽的频率范围内，监 测图像序列的灰度值通过一个二阶的滤波器后，子信号的频率值的变化，观察其峰峰值的个数，当峰值个数超过2次的时候即可判定为烟雾点-Smoke detection using opencv realized, is characterized by the use: In the [0.625Hz, 2.5Hz] bandwidth, frequency range, the gray value o
opencvtest
- 由双目立体视觉系统匹配到的点来计算物体的真实坐标，对三维物体进行三维重建。-The real coordinate by binocular stereo vision system matching to the point to calculate the object, 3D reconstruction of 3D objects.