搜索资源列表
yilei
- 基于2D和红外的异类传感器的数据融合算法，滤波器选用EKF扩展卡尔曼滤波
EKF
- 杂波环境下基于EKF的多传感器的数据融合
coco
- 无线传感器网络QoS保证技术 无线传感器网络数据融合技术 无线传感器网络安全机制
kalman_filter
- 基于数据融合的卡尔曼滤波，对各个各个字传感器的滤波结果进行按矩阵加权融合，的到精确的结果
DataGathering.Aggregation
- 无线传感器网络数据采集，以及数据融合的论文。
fusionANDwk
- 基于matlab的几个kalman滤波以及多传感器融合和wk算法的程序-Matlab based on several kalman filtering and multi-sensor fusion algorithm and procedures wk
sltoolbox_r101
- 基于多传感器数据融合的相关算法的仿真程序和改进算法的源代码-Based on multi-sensor data fusion and correlation algorithm simulation program improved algorithm source code
LISQ1
- 多传感器数据融合综合分析，matlab实现各种方法。-the synthetical anslyse of muti-sensor data fusion
huozaiyujingxitong
- 这是用在MATLAB环境上，做出的火灾预警系统的论文，基于多传感器数据融合技术的加以改进的火灾预警系统。-It is used in the MATLAB environment, make a fire warning system papers, based on multi-sensor data to improve the fire warning system integration technology.
Multi-sensor-data-fusion
- 此程序是多传感器数据融合实例，非常好的例子，自己整理融合的-Multi sensor data fusion
data_output
- 多传感器数据融合 quad data changes to one data through fusion tech. -multi sensor data fusion quad data changes to one data through fusion tech.
hybridalgorithm
- 采用混合算法完成多传感器数据融合课程的第一次作业。-finished the first homework through hybrid algorithm in multi sensor data fusion.
KLMAN
- 简单来说，卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-In simple terms, the Kalman filter is an optimal recurs
Kalman1960
- 机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等(Robot navigation, control, sensor data fusion, even radar systems in military areas, missile tracking, and so on. In recent years, it has been used in computer image processing
经典的Carmack求平方根算法
- 经典的Carmack求平方根算法,, 采集九轴传感器数据, 解算姿态(Classic Carmack square root algorithm)
三个传感器
- 数据融合，读取数据之后融合，组合数据融合(The level demand, information transmission and data fuse of system were mainly discussed)
94703779
- 提出了一种由粗集理论和D-S证据理论结合的多传感器数据融合方法,并将其应用于目标识别中()
C02_openAHRS_20170926
- OpenAHRS中文注解版-9轴手机传感器数据融合的梯度下降法(OpenAHRS CHINESE STYLE)
tolr70
- 提出了一种由粗集理论和D-S证据理论结合的多传感器数据融合方法,并将其应用于目标识别中()