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DecisionTree-(2)
- 决策树，根据训练集的分类结果预测测试集的分类结果，在计算机视觉和模式识别中很有用-Decision tree , test set according to the classification results of the training set, is very useful in computer vision and pattern recognition
SVC-SVR
- 该压缩包中包含的程序均在MATLAB下开发，从功能上分为两类。第一类名字中包含SVC的程序，主要用来对两类数据进行分类，并可以生成分类结果图。第二类名字中包含SVR的程序，主要用来对高维数据集进行预测，并可以生成预测结果图。该类程序可以很好地解决SVM中的分类及预测问题。-The archive contains the MATLAB program are under development, from the functions are divided into two categories
SVMfenlei
- 支持向量机程序，可用于判断、逻辑、预测、分类-Support vector machine procedures can be used to determine, logic, prediction, classification, etc.
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- 了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP) 特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验，验证了文中算法的有效性．-Trac
trainscg_10
- 利用matlab软件BP网络工具箱，画出预测语音种类和实际语音种类的分类图-BP neural network using matlab software toolbox, paint and forecast the actual voice voice types and species classification map
Weighted-ELM
- 是一种学习机方法，适合做分类和回归，并且可以给数据加权，也就是可以引入概念漂移的概念，适合做预测-Classification and Regression
gpml-matlab-v3.2-2013-01-15
- 这是关于高斯过程国外人写的经典程序，可用于预测、分类等。-This is a Gaussian process abroad written about the classic procedure, can be used for prediction and classification.
libsvm
- 使用svm工具箱进行分类，回归，预测，归一化，训练-Using svm toolbox for classification, regression, forecasting, normalization, training
BP(adaboost)
- BP神经网络作为若分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出-As if the BP neural network classifier, repeated training samples of BP neural network output
eg16-fabingyuce
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第16个例子，案例16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of example, 16 cases (16 patients with single competitive neural network data classification- cancer prediction. Hope to have certain
fuzzynet
- 用Matlab实现的模糊神经网络模型，用于检测和评价水质情况，并进行预测，压缩包里包含了数据集和源程序。具体的应用可以根据用户的需求稍作更改，可用于分类。-Using Matlab fuzzy neural network model for the detection and evaluation of water quality, and to predict the compressed bundle contains the data sets and the source. Speci
Use_For_Predict
- 自编程序，可用于BP神经网络预测和分类，具有较好的效果-Self programming, BP neural network can be used for prediction and classification, with good results
Pso-svm
- 该程序可用于SVM分类和预测，其中利用PSO优化参数，具有较好的预测效果-This program can be used SVM classification and prediction, in which PSO to optimize the parameters, with better prediction results
Pso-LSsvm
- 该程序可用于LSSVM分类和预测，利用PSO进行参数优化，具有较好的预测效果-This program can be used LSSVM classification and prediction, use PSO for parameter optimization, better predict the effects of
cPP
- 运用分类算法实现线性回归，通过学生的上自习时间预测其期末考试成绩。-Classification algorithm using linear regression, through the student' s study hall time to predict the final exam.
bp
- matlab的神经网络，可以用来预测，分类-matlab neural network can be used to predict classification
RBFYUCESUANFA
- 实现rbf神经网络的预测功能，主要是院内与院外的分类-Achieve rbf neural network prediction function, mainly hospital and hospital classification
NaiveBayes
- 用Java实现的朴素贝叶斯分类器，并可对输入特征进行预测。-Java implementation of the Naive Bayes classifier, can be predicted on the input feature.
CART
- matlab中cart决策树源代码，用于数据的分类和预测。-source code in matlab cart decision tree for data classification and prediction.
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。