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lmvu
- 一个利用半正定规划求解 SDE/MVU 非线性数据降维的算法实现，这是论文原作者提供的 MATLAB 代码。-A MATLAB implementation of the Semi-Definite Embedding (SDE) or namely Maximum Variance Unfolding (MVU) algorithm, provided by the author himself.
pcasearch
- 基于焊接图片的pca降维，knn分类算法。-Pca-based solder image dimension reduction, knn classification algorithm.
PCAandLDA
- 用pca 和 lda 实现数据的降维,加快机器的特征提取的速度。-Pca and lda of data with dimension reduction, feature extraction to speed up the speed of the machine.
pca
- PCA技术的一大好处是对数据进行降维的处理。我们可以对新求出的“主元”向量的重要性进行排序，根据需要取前面最重要的部分，将后面的维数省去，可以达到降维从而简化模型或是对数据进行压缩的效果。同时最大程度的保持了原有数据的信息。-A major advantage of PCA technology is reduce the dimension of the data processing. We can calculate the new " principal component&qu
meanshiftsegmentation
- 均值漂移图像分割测试程序,使用meanshift算法对彩色图像进行聚类分割，效果很好，并且显示使用时间、找到的类数，另包含RGB与LUV颜色空间的互相转换，图片矩阵数据转为降维数组等，程序中有详尽的注释和说明，并且配有测试结果图片，非常适合计算机视觉、机器学习、模式识别的朋友参考-failed to translate
pca-deductional-vector
- pca降维 在pca提取vd后可以利用降维进行更加简便的操作-pca pca extraction vd dimension reduction in the dimensionality reduction can be used after a more simple operation
pcapro
- 基于主成分分析的PCA算法，利用进行各类图像降维，达到精简计算过程的目的。-PCA based on principal component analysis algorithm for various images using dimensionality reduction to achieve the purpose of streamlining the calculation.
fsvmPpca-face-Recognition
- 首先用PCA对ORA人脸图像降维，然后用模糊支持向量机对提取的特征向量进行分类，识别率较高。-First using PCA for dimensionality reduction ORA face image, and then use fuzzy support vector machine to classify the extracted feature vectors, the recognition rate is higher.
PCA
- 模式识别作业-完全自编仿真程序。先用PCA对IRIS数据集进行降维，然后用最小错误法对降维的数据进行分类。压缩包中既包括matlab源代码，又有自己写的报告，还有.MAT格式的IRIS数据集用作程序调用。程序有详细注释，很容易懂。最后结果输出到txt文件中。-Pattern recognition operations- completely self simulation program. First on the IRIS data set with PCA dimension reduct
pca
- 实现pca功能，进行数据降维，使算法简单化-Realize pca functions, to data dimension reduction, the method is simple
特征降维
- 各种降维的方法，KPCA,KLDA,KLPP，应有尽有
drtoolbox
- 流形学习的基本方法,用于高维数据的降维，包含几乎所有的流形方法(The basic method of manifold learning, used for dimensionality reduction of high-dimensional data, contains almost all manifold methods)
LLE
- lle降维，可以参考非线性降维的方法，感觉没lda好用，比pca还行(LLE dimension reduction)
pca降维算法
- pca降维算法，试验已经成功，将39维数据降到12维(PCA dimensionality reduction algorithm, the test has been successful, the 39 dimensional data down to 12 dimensions)
各种算法
- 数据挖掘的各种经典算法，有数据降维、数据预处理等等(Data mining of various classic algorithms, data dimensionality reduction, data preprocessing and so on)
SVMRFE2
- 用于SVM降维，可以对维度的重要性进行评价(For dimensionality reduction in SVM, the importance of dimensionality can be evaluated)
FastICA
- 独立成分分析matlab代码，进行特征降维与特征选择(ICA transform for feature selection)
mia1.5
- 用于数据降维的MATLAB程序，MIA的程序(MATLAB program for data dimensionality reduction)
drtoolbox.tar
- 降维处理开源工具箱，matlab平台使用(A toobox for dimensionality reduction on Matlab platform.)
zongxiang
- 关于飞行器纵向运动的降维观测器的设计程序(Reduced Order Observer for the Longitudinal Movements of an Aircraft)