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medfilt
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 里面包括三个源程序，和一份实验报告，里面有算法的详细分析和情景假设。-Application of target tracking radar data processing backgroun
KalmanMatlab
- 稳态kalman滤波算法仿真通式 本程序考虑线性离散时不变随机系统。系统模型为x(t+1)=fai*x(t)+gama*w(t) y(t)=H(t)*x(t)+v(t)。有6个参数：状态转移阵fai，输入噪声系数gama，观测阵H，输入 噪声方差Q，观测噪声方差R，观测y- Steady-state kalman filtering algorithm simulation program to consider the general form linear discr
KALMAN
- KALMAN滤波的基本算法，很有用的，适合初学者学习。-KALMAN filtering the basic algorithm, useful for beginners to learn.
tracking
- 基于单目视觉的单目标跟踪情部下meanshift算法与kalman滤波相结合的程序。-Monocular vision-based target tracking situation of single men meanshift algorithm and kalman filter combined procedure.
2007102318148533
- 解压后会有5M,这是我利用C#针对嵌入式WinCE做的一个GPS/惯性导航系统的组合定位软件，包括了卡尔曼滤波算法（含矩阵控件），界面显示，GPS串口接受，滤波结果输出以及WinCE应用调试控件，超强吧！直接下载可以在Visual.Net下调试使用 -After decompression there 5M, which I use C# for embedded WinCE do a GPS/inertial navigation system integrated positioning s
TargetTracking
- 目标跟踪系统的仿真模拟程序，用C语言实现了常用目标跟踪算法kalman滤波，并使用OpenGL模拟了多种机动目标运动模型，完成了雷达跟踪仿真的图形化显示-Target tracking system simulation program, using C language to achieve a common target tracking kalman filter, and uses OpenGL to simulate a variety of maneuvering target mo
nldw
- 对室内的行人定位跟踪算法进行研究：包括基于RSS的KNN室内定位算法、基于RSS的卡尔曼滤波算法、融合RSS和DR的粒子滤波算法 等。-indoor pedestrian position tracking algorithm is studied, such as the KNN localization algorithm based on the RSS, the kalman filter algorithe based on the RSSthe particle filter a
DOAestimation
- DOA估计常用算法，包括：music算法，卡尔曼滤波算法，自适应梯度算法，空间平滑算法，改进的空间平滑算法。-DOA estimation algorithm used, including: music algorithm, Kalman filter algorithm, adaptive gradient algorithm, spatial smoothing algorithm, the improved spatial smoothing algorithm.
kalman.h
- 图像处理中的卡尔曼滤波visual c及visual c++算法-Kalman filtering in image processing and visual c visual c++ algorithm
kalfilter
- 基本的kalman滤波算法，适合初学者入门学习-The basic kalman filtering algorithm, suitable for beginners getting started
particle-filter
- 粒子滤波算法；粒子滤波算法源于Montecarlo的思想，即以某事件出现的频率来指代该事件的概率。因此在滤波过程中，需要用到概率如P(x)的地方，一概对变量x采样，以大量采样的分布近似来表示P(x)。因此，采用此一思想，在滤波过程中粒子滤波可以处理任意形式的概率，而不像Kalman滤波只能处理高斯分布的概率问题。他的一大优势也在于此。-these codes are particle filter resources codes which solve non-linear estimation
KalmanPFilter
- 通过卡尔曼滤波算法对INS和GPS数据进行联合解算，获取解算数据 -Kalman filter algorithm by INS and GPS data for the United Solution, solving the data access
kalman-files-matlab
- 针对IMU和GPS联合解算提供了两个不同的卡尔曼滤波算法-IMU and GPS for the United Solution offers two different Kalman filter
ukf
- EKF仅仅利用了非线性函数Taylor展开式的一阶偏导部分（忽略高阶项），常常导致在状态的后验分布的估计上产生较大的误差，影响滤波算法的性能，从而影响整个跟踪系统的性能。最近，在自适应滤波领域又出现了新的算法——无味变换Kalman滤波器（Unscented Kalman Filter-UKF）。UKF的思想不同于EKF滤波，它通过设计少量的σ点，由σ点经由非线性函数的传播，计算出随机向量一、二阶统计特性的传播。因此它比EKF滤波能更好地迫近状态方程的非线性特性，从而比EKF滤波具有更高的估计精
kalman
- 这是一个关于卡尔曼滤波的学习资料，可以帮助初学者学习该滤波算法-This is a study on the Kalman filter information that can help beginners learn the filtering algorithm
EKF_MEMS
- 姿态信息是飞行控制中最关键的参数之一,因此姿态测量成为飞行控制系统首要解决的问题。利用多MEMS传感器研制了一种微型姿态测量系统。利用三轴MEMS加速度计和三轴MEMS陀螺数据,由方向余弦矩阵的姿态表示形式推导了扩展Kalman滤波方程,解算出飞行器的俯仰角和横滚角 设计专家系统判断飞行器的运动状态,并根据该状态调整滤波算法中的测量噪声矩阵,使系统可同时满足静态情况和动态情况的使用 利用空速和高度数据对俯仰角进行修正,利用GPS解算航向角。将实验结果与国外最新 的商用自动驾驶仪的姿态结果进行
kalman
- 这是卡尔曼滤波算法的一个源程序，希望对大家有所帮助。-Kalman filter algorithm which is a source, we want to help.
kalman
- 进一步加深对卡尔曼滤波算法的理解，了解卡尔曼滤波器算法的基本特点，掌握卡尔曼滤波算法应用研究的基本步骤和方法-Kalman filter algorithm to further deepen the understanding and knowledge of the basic characteristics of the Kalman filter algorithm, Kalman filter algorithm is applied to master the basic steps
Kalm
- 雷达系统中的Kalman滤波算法的应用，很全。值得一看-Radar system application of Kalman filtering algorithm, it is full. Worth seeing
Kalman_Filter
- 利用kalman滤波算法仿真二自由度机器人对平面点的定位（机器人视觉伺服）-Kalman filtering algorithm using two degrees of freedom robot simulation of planar point location (robot visual servo)