搜索资源列表
P4-1
- 传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中
Pattern_classification--2ed
- 机器学习、人工智能领域经典书籍，模式分类第二版-Machine learning, artificial intelligence, classic books, pattern classification, Second Edition
Foundations-of-Machine-Learning
- 机器学习基础，英文版，讲解了常用的机器学习算法-Machine learning foundation, in English, to explain the commonly used machine learning algorithms
PRML
- 模式识别和机器学习，人工智能经典书籍，对于机器学习、人工智能学习实用-Pattern recognition and machine learning, artificial intelligence classic books
Statistics
- 统计学习方法，站在数学的角度分析机器学习、人工智能算法-Statistical learning methods, from the perspective of mathematical analysis of machine learning, artificial intelligence algorithms
MLAPP
- 基于概率论的角度分析机器学习算法,适合人工智能、机器学习相关从业人员-Analysis of machine learning algorithms based on probability theory perspective
KNN
- 机器学习K近邻分类算法，使用的是C++编程。如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。-K-nearest neighbor classification machine learning algorithm, using the C++ programming. If a sample in feature space is k most similar (i.e., the feature space adjacent
PCA_L1_Reconstruction
- 机器学习领域PCA-L1的入门级算法，初学者仔细看完收获很大-a good method for newcomer of machine learning
I3DLoginDemo
- 使用三维数据库技术开发的简易示例程序，用以展示三维数据库的实际可行性。 在后期版本中还会依次加入业务逻辑、数据挖掘等相关内容，验证三维数据库在商业智能领域与机器学习领域中的潜力。 -Using three dimensional database technology to develop simple example program, used to show the practical feasibility of 3 d database. Will, in turn, in th
machinelearning3
- machine learning in Logistic Regression(机器学习)-machine learning in Logistic Regression (machine learning)
SVM
- 利于机器学习的非常好的方法。如果帮助到您请给我多一些积分-Machine learning is a very good way beneficial. If help to you please give me some more points
mlclass-ex2
- 斯坦福大学在国际公开课上的机器学习的习题2的答案，仅供参考，-The answer machine learning exercises 2 for reference
mlclass-ex3
- 斯坦福大学在国际公开课上的机器学习里面的练习3的答案，仅供参考-Exercise Answers Stanford Machine Learning in the international open class inside 3 for reference purposes only
finds
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。-Implementation and optimization of find-s algorithm in machine lea
Machine-Learning
- 这是关于模式识别和机器学习的国外经典书籍，内容包含大量经典算法-It s all about pattern recognition and machine learning abroad classic books, contains a large number of classic algorithms
C4.5
- C4.5 算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成对连续属性的离散化处理； 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描
maxent
- 运用最大熵对一个文本中的类进行训练模型，然后可用模型进行预测，结果返回类名，是机器学习语言的重要部分，支持汉字分类-Use of maximum entropy of a text in class training model, the model can then be used to predict the results returned class name is an important part of machine learning languages, support for
DataSet
- 这是在机器学习、人工智能、数据挖掘中经常用到的数据集，聚类分析也经常用，包括：UCI的数据集wine,yeast,iris等，还有USPS数据集，4k2_far,leuk72_3k数据集等。-This is in machine learning, artificial intelligence, data mining frequently used data sets, cluster analysis are often used, including: UCI datasets wine
SVM
- 支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik8等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。-SVM (Support Vector Machine, SVM) was Corinna ms Cortes and Vapnik8 is first proposed in 1995, it is to solve the small sample,
BayesianClasser
- 贝叶斯分类器Matlab实现 机器学习算法，用于分类的朴素贝叶斯分类器，Navie Bayesian Classifier 。-Bayesian classifier Matlab achieve machine learning algorithms for classification Naive Bayes classifier, Navie Bayesian Classifier.