搜索资源列表
XSpeed
- 参加英特尔多核平台编程优化大赛的源码和优化文档,时间在T2050笔记本上测试结果 双精度0.671秒 单精度:0.312秒-participate in the Intel multi-core programming optimization platform competition and optimize the source documents, T2050 Notebook time in the test results on double precision single-pr
_Clinux_shishi_gaizao
- 本文提出了一种对μClinux 进行实时改造的方案,该方案采用双内核机制,借助RTLinux 的实现思想,利用内 核模块的可动态加载技术,对普通μClinux 进行实时性改造。实验表明,该系统实时任务的调度响应和中断延时在微秒级 别,能够满足硬实时系统对时间的限制。
MATLABshishifanzhen
- 本文详细分析了MATLAB RTW下单机型模式(实时视窗目标)和双机型模式的 系统结构,确定了在MATLAB RTW下构建实时控制平台的方案。针对这两种模式, 本文提出对应驱动I/O板卡的方式,并将Simulink生成的仿真模型下载到实时内 核中运行,实现对控制系统的控制。
PicMatch
- 本程序实现了对影像特征点自动提取,利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配,并且引入最小二乘平差,使匹配点精度有所提高。 在搜索点过程中,利用了核线影像特性,对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。 1、使用GDAL库读取影片,支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。使用GDI绘图。 2、防止大数据量绘图视图闪烁,图片显示采用双缓存技术。
Floating-Point-Adder
- 浮点数加法器IP核的vhd设计。浮点数加法运算是运输中使用最高的运算,结合vhdl和EPGA可编程技术,完成具有5线级流水线结构、符合IEEE 754浮点标准、可参数化为单、双精度的浮点数加法器。-Floating point adder design IP core vhd. Floating-point addition operation is used in most transport operations, combined with vhdl and EPGA programmab
Soft-core
- 介绍了基于ALTERA 公司FPGA 的双NIOSII 软核处理器在化工设备——脱丁烷塔控制系统中的应用。由于双CPU 处在同一块FPGA 芯片中,并且分担了不同的控制环节,使得整个控制系统与同功能类型产品相比,在成本显著降低的同时,安全性和抗扰动能力大幅提升-ALTERA FPGA-based company introduced a dual-core processor NIOSII soft Chemical Equipment- De-butane tower control syst
AMBA_bus-based_dual-protocol_Digital-Audio-Interfa
- 基于AMBA总线的双协议数字音频接口IP核设计-AMBA bus-based dual-protocol Digital Audio Interface IP Core Design
cell-light-scattering
- 有核细胞光散射强度分布的动态特性,针对核式形体细胞微粒, 基于双椭球核式( DCEM) 模型, 应用数值计算技术分别讨论了细胞在大小变化、胞 质厚度变化、核质大小变化、细胞形体变化、折射率变化、入射角变化情况下对其光散射强度分布所产生的影响, 并 建立相应的模型进行数值计算和三维拟合。-Nucleated cell light scattering intensity distribution of the dynamic characteristics
PCIeDDR2add
- PCIE-DDR2-双通道ADDA板主要用于AD数据的记录与回放。该板主要使用Xilinx公司的Virtex5 FPGA,通过PCIE IP核与主机通讯,存储系统包括DDR2 SDRAM和FLASH,为各种软件无线电技术的应用提供了一个非常强大的单插槽收发器解决方案。-PCIE-DDR2 dual-channel ADDA board is mainly used for the AD data recording and playback. The board Virtex5 the FPGA
A1rard
- 自适应核密度估计运动检测方法 提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模 -Adaptive kernel density estimation motion det
NonOS
- dsp 28377D 的一些demo例子,包含的代码比较多,主要是28377D的一些驱动,包括双核dsp 的定时器启用,can接口,核间中断,sram共享,内容比较多。这个是28377D多核例子。dsp跑裸机-Dsp 28377D some demo examples, including more of the code, mainly 28377D some of the drivers, including dual-core dsp timer enabled, can interfac
SYSBIOS
- dsp 28377D 的一些demo例子,包括双核dsp跑sysbios的例子,怎么创建任务,生产定时中断,比较简单。-Dsp 28377D some demo examples, including dual-core dsp run sysbios example, how to create tasks, production timing interrupt, relatively simple.
OMAPL138数据手册中文版
- OMAPL138双核芯片手册中文版,主要集成ARM9+DSP6748两个个核;同时也上传了DSP6748的英文数据手册。
BootTools C6657
- 自动将 out文件转成SPI NOR FLASH固化程序,用于程序固化和引导。 脚本里面配置了DDR3.(Automatically convert the out file into SPI NOR FLASH curing program for program booting.)
Project512
- 在双核单片机MC9S12XDP512上实现了实时操作系统的移植,建立了简单的任务。这是一个程序架构,方便以后开发者添加多任务及人物之间的通信。(In the dual core microcontroller MC9S12XDP512 to achieve real-time operation of the transplant, the establishment of a simple task. This is a program architecture for future deve
ARM_Flash_Burn
- TI C6748双核处理器ARM—flash 烧录程序,供嵌入式开发和微处理器应用操作(TI C6748 dual core processor ARM - flash burning program for embedded development and application of microprocessor operations)
SVAC标准介绍
- 支持高精度视频数据,在高动态范围场景提供更多图像细节 支持先进编码工具,在获得更好图像质量的同时获得更高编码效率 支持感兴趣区域(ROI)变质量编码,在网络带宽或存储空间有限的情况下,提供更符 合监控需要的高质量视频编码 支持可伸缩视频编码(SVC),满足不同传输网络带宽和数据存储环境的需求 u 支持代数码书激励线性预测(ACELP)和变换音频编码(TAC)切换的双核音频编码, 保证对语音和环境(背景)声音均有较好的编码效果 支持声音识别特征参数编码,避免编码失真对语音识别和声
G-DeZender_1.0.9
- PHP 解密工具, GDeZender, 【更新历史】 16:32 2015-05-05 版本:v1.0.0.9 增加右键PHP 5.3、5.4 Zend解码 13:03 2015-03-19 版本:v1.0.0.8 增加PHP 5.4 Zend解码 修复增加PHP 5.3 Zend解码功能后,PHP 5.2 仅支持RM核心问题 11:03 2015-03-18 版本:v1.0.0.7 增加PHP 5.3 Zend解码 16:00 2013-05-23 版本
直流有感无感电机控制芯片资料
- 峰岹科技FU68xx系列芯片详细中文资料,适用直流有感无感电机控制。 低功耗8051内核+Me双核嵌入式控制器
结合双模多尺度 CNN 特征及自适应深度KELM 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足,提出一种基于双模态图像多尺度 CNN 特征及自适应深度自编码核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解,设计双通道 CNN 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合,将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 CNN 特征逐层抽象提取,然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策,最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码